Автор
МИГ Попово
Дата на добавяне
09.05.2025
Дата на добавяне
09.05.2025
Автор
МИГ Попово
ИНТЕЛИГЕНТНИ РЕШЕНИЯ И ЦИФРОВИЗАЦИЯ НА ЗЕМЕДЕЛИЕТО И ПРЕРАБОТКА НА СЕЛСКОСТОПАНСКИ ПРОДУКТИ
Въведение
Настоящата разработка е изготвена съгласно Административен договор РД 50- 26/28.06.2024 г., по подмярка 19.3 „Подготовка и изпълнение на дейности за сътрудничество на местни инициативни групи“ от мярка 19 „Водено от общностите местно развитие” на ПРСР 2014 – 2020 г. за проект BG06RDNP001-19.607-0017
„Интелигентни селски територии“, сключен между СНЦ „МИГ – Разлог” и Министерство на земеделието и храните – Управляващ орган на ПРСР.
Съгласно договор № 19.3/8-2024/18.11.2024 г. сключен между МИГ – Попово, партньор по Административен договор РД 50-26/28.06.2024 г. изпълнителят „СУИЧ БГ“ ЕООД се задължава да разработи първоначално съдържание на уеб базирана платформа, свързано с „интелигентни решения“ и цифровизация на земеделието и преработка на селскостопански продукти.
Разработването на част от съдържанието за уеб базирана платформа, свързана с „интелигентни решения“ и цифровизацията на земеделието и преработката на селскостопански продукти, може да включва следните елементи:
ИНОВАЦИИ В СЕЛСКИ ТЕРИТОРИИ
Интелигентните решения за земеделието
Обяснение на понятието „интелигентни решения“ и тяхната роля в съвременното земеделие.
Някои ключови аспекти на интелигентните решения в селското стопанство включват:
- Интернет на нещата (IoT): IoT включва мрежа от взаимосвързани физически устройства, машини, обекти или хора, които събират и обменят данни. В селското стопанство IoT може да се използва за наблюдение на условията на околната среда, проследяване на добитъка, управление на напояването и контрол на оборудването. Например сензори могат да бъдат поставени в полета, за да измерват нивата на влага, температура и хранителни вещества в почвата, което позволява на фермерите да вземат по-информирани решения относно напояването и торенето.
- Анализ на данни и машинно обучение: Чрез събиране и анализиране на големи количества данни от различни източници, фермерите могат да идентифицират модели, тенденции и корелации, които могат да им помогнат да оптимизират своите операции. Машинното обучение може също да се използва за създаване на прогнозни модели, които предвиждат добивите, болестите по растенията или появата на вредители, позволявайки на фермерите да предприемат превантивни действия.
- Автоматизация и роботика: Автоматизацията и роботиката могат значително да рационализират процесите в селското стопанство, намалявайки необходимостта от ръчен труд и увеличавайки производителността. Примерите включват автономни трактори, дронове за пръскане и плевене и роботизирани системи за прибиране на реколтата.
- Сателитни изображения и дистанционно наблюдение: Сателитните изображения предоставят ценна информация за здравето на културите, състоянието на почвата и промените във времето. Чрез дистанционно наблюдение фермерите могат да наблюдават своите полета, да откриват проблеми и да реагират своевременно.
- Blockchain технология: Blockchain може да се използва за създаване на прозрачни и сигурни вериги за доставки, позволяващи на фермерите да проследяват своята продукция от полето до магазина и гарантирайки качеството и безопасността на храните.
- Облачни изчисления: Облачните изчисления позволяват на фермерите да съхраняват, управляват и анализират големи обеми данни, както и да имат достъп до сложни инструменти и софтуер, без да е необходимо да инвестират в скъпо оборудване.
Чрез прилагането на тези интелигентни решения фермерите могат да подобрят ефективността, да намалят разходите, да увеличат добивите и да сведат до минимум въздействието върху околната среда. Освен това те могат да получат ценна представа за своите операции, която да ръководи вземането на стратегически бизнес решения.
Значение на цифровизацията за повишаване на ефективността и устойчивостта в сектора.
- Подобряване на управлението на ресурсите: Цифровите технологии могат да помогнат на фермерите да оптимизират използването на вода, енергия и торове. Например, сензори и IoT устройства могат да наблюдават нивата на влага, температурата и хранителните вещества в почвата, предоставяйки данни в реално време, които могат да се използват за вземане на информирани решения относно напояването и торенето. Това не само спестява разходи, но и намалява въздействието върху околната среда.
- Подобряване на точността и ефективността на приложението: Технологиите за прецизно земеделие, като GPS и географски информационни системи (ГИС), позволяват на фермерите да прилагат торове и пестициди с изключителна прецизност. Това помага за намаляване на отпадъците, минимизиране на въздействието върху околната среда и увеличаване на добивите.
- Подобряване на управлението на добитъка: Цифровите технологии могат да помогнат за подобряване на здравето и благосъстоянието на животните, както и да оптимизират тяхното хранене и управление. Например, носимите устройства могат да наблюдават жизнените показатели на животните, докато автоматизираните системи за хранене и поилки могат да гарантират, че всяко животно получава точно това, от което се нуждае.
- Подобряване на проследяемостта и прозрачността: Блокчейн технологията и другите решения за цифрово проследяване могат да осигурят пълна видимост на веригата за доставки, от фермата до масата. Това позволява на потребителите да проследяват произхода на храната си, давайки им увереност в нейната безопасност и качество. От друга страна, фермерите могат да докажат, че техните продукти отговарят на определени стандарти и изисквания.
- Насърчаване на сътрудничеството и иновациите: Дигиталните платформи и инструменти могат да свързват фермери, изследователи, технологични компании и други заинтересовани страни, насърчавайки сътрудничеството и иновациите. Това може да доведе до разработването на нови технологии и решения, които допълнително повишават ефективността и устойчивостта в селското стопанство.
- Образование и обучение: Онлайн курсове, уебинари и други цифрови ресурси могат да предоставят на фермерите необходимите умения и знания, за да приемат нови технологии и да подобрят своите операции. Това може да помогне за преодоляване на различията в знанията и да гарантира, че всички фермери, независимо от техния размер или местоположение, могат да се възползват от предимствата на цифровизацията.
- Подпомагане на вземането на решения: Данните, събрани от цифрови технологии, могат да осигурят ценна представа за работата на фермата, подпомагайки вземането на информирани решения относно управлението на културите, храненето на добитъка и други критични области. Това може да помогне на фермерите да оптимизират своите операции, да намалят рисковете и да увеличат максимално потенциала за печалба.
В заключение, цифровизацията има потенциала значително да подобри ефективността и устойчивостта в селскостопанския сектор. Като възприемат нови технологии и решения, фермерите могат да рационализират своите операции, да намалят въздействието си върху околната среда и в крайна сметка да осигурят по-здравословна храна за нарастващото световно население.
ИНОВАЦИИ В СЕЛСКИ ТЕРИТОРИИ
Технологии и инструменти:
IoT (Интернет на нещата): как сензорите и свързаните устройства събират данни в реално време.
Сензорите и свързаните устройства играят критична роля в тази екосистема. Ето как работят заедно:
- Разполагане на сензори: Сензорите се инсталират в различни части на фермата, като например полета, оранжерии, съоръжения за животни и оборудване. Тези сензори могат да измерват различни параметри като температура, влажност, pH, нива на хранителни вещества, скорост на вятъра, валежи и др. Някои сензори дори могат да откриват наличието на специфични растения или болести по растенията.
- Събиране на данни: След това сензорите събират данни за наблюдаваните параметри в реално време. Тези данни обикновено се предават чрез безжични мрежи, като Wi-Fi, Bluetooth или клетъчни сигнали.
- Анализ на данни: Събраните данни след това се изпращат до централна система или облачно хранилище, където се анализират с помощта на алгоритми и инструменти за машинно обучение. Този анализ може да разкрие модели, тенденции и корелации, които може да са невидими с просто око. Например, той може да помогне на фермерите да идентифицират оптималното време за напояване, торене или прибиране на реколтата.
- Действия в реално време: Въз основа на анализа системата може автоматично да предприеме определени действия. Например, ако сензор открие, че нивото на водата в резервоара е ниско, системата може да стартира помпата, за да го напълни. Или ако сензор открие необичайно разпространение на болест по растенията, системата може да изпрати предупреждение до фермера, за да предприеме подходящи мерки.
- Представяне на данни: Системата също така предоставя данните и анализа на фермерите в удобен за потребителя интерфейс, като мобилно приложение или уеб табло за управление. Това им позволява да наблюдават своите операции в реално време, да идентифицират проблемите и да вземат информирани решения.
Като цяло, IoT сензорите и свързаните устройства събират данни в реално време, което позволява на фермерите да наблюдават своите операции, да откриват проблеми незабавно и да предприемат коригиращи действия. Тази постоянна връзка осигурява по-голям контрол върху процесите, подобрява ефективността и води до по-устойчиви и печеливши резултати.
Данни и анализи: как големите данни и анализите подобряват вземането на решения.
Големите данни и анализите играят решаваща роля за подобряване на процеса на вземане на решения в различни индустрии, включително селското стопанство. Чрез събиране, обработка и анализиране на огромни количества данни, организациите могат да извлекат ценна представа и прозрения, които могат да ръководят техните стратегии и операции. Ето как големите данни и анализите подобряват вземането на решения:
- Идентифициране на тенденции и корелации: Големите данни позволяват на организациите да събират и анализират огромно количество информация, което може да разкрие скрити тенденции и корелации, които може да са били трудни за забелязване с традиционните методи. Например, един фермер може да използва големи данни, за да установи връзка между определени метеорологични условия, типове почви и добиви на култури.
- Предсказуем анализ: Анализът на големи данни може да се използва за изграждане на предсказуеми модели, които могат да помогнат на организациите да предвидят бъдещи резултати въз основа на исторически данни. В селското стопанство тези модели могат да се използват за прогнозиране на добивите, идентифициране на потенциални заплахи за културите или прогнозиране на цените на стоките.
- Подобрено вземане на решения: Чрез предоставяне на по-добра представа за бизнеса, големите данни и анализите могат да помогнат на организациите да вземат по-информирани решения. Например, фермер може да използва анализ на големи данни, за да реши кога да засади определена култура, какви количества тор да използва или как да разпредели ресурсите си.
- Мерки за оптимизация: Анализът на големи данни може да помогне на организациите да идентифицират области за оптимизация, което може да доведе до подобрена ефективност и рентабилност. Например, един фермер може да използва анализ на големи данни, за да определи кои полета изискват повече вода или кои култури дават най-високи добиви при конкретни условия.
- Мониторинг и контрол в реално време: Големите данни и анализите могат да позволят непрекъснато наблюдение и контрол на операциите в реално време. Например, сензори и IoT устройства могат да събират данни за условията на околната среда, здравето на културите или състоянието на оборудването, което позволява на фермерите да предприемат незабавни действия, ако е необходимо.
- Измерване на ефективността: Големите данни могат да се използват за измерване на ефективността на различни процеси, дейности или инициативи. Това може да помогне на организациите да идентифицират области, в които могат да направят подобрения, и да проследят напредъка във времето.
- Конкурентно предимство: Чрез осигуряване на по-добро разбиране на бизнеса и пазара, големите данни могат да дадат на организациите конкурентно предимство пред своите конкуренти. Например, една ферма може да използва анализ на големи данни, за да разработи уникални продукти или услуги, които отговарят на специфичните нужди на клиентите.
В заключение, големите данни и анализите могат значително да подобрят процеса на вземане на решения чрез предоставяне на по-добра представа за бизнеса, идентифициране на тенденции и корелации, изграждане на предсказуеми модели, оптимизиране на мерките, мониторинг и контрол в реално време, измерване на ефективността и осигуряване на конкурентно предимство. Като използват тези инструменти, фермерите и другите участници в селскостопанската индустрия могат да вземат по-информирани решения и да постигнат по-добри резултати.
Дронове и роботи: примери за автоматизирани решения в земеделието.
Дроновете и роботите представляват вълнуващи възможности за автоматизация в селското стопанство, като предлагат по-ефективни, точни и устойчиви начини за изпълнение на задачи, които преди са били извършвани ръчно. Ето няколко примера за това как дроновете и роботите вече трансформират селското стопанство:
- Дрони за пръскане и пръскане: Дроновете могат да се използват за прилагане на пестициди и торове с прецизност, намалявайки количеството необходими химикали и минимизирайки въздействието върху околната среда. Те могат да покрият големи площи бързо и ефективно, като същевременно избягват зони, които не изискват третиране.
- Дрони за наблюдение: Дроновете, оборудвани с камери и сензори, могат да се използват за наблюдение на здравето на културите, откриването на болести по растенията и оценката на щетите от вредителите. Това позволява на фермерите да предприемат навременни действия за справяне с проблемите, преди да станат сериозни.
- Роботизирани системи за плевене: Роботите могат да бъдат програмирани да разпознават и премахват плевели, като по този начин спестяват време и усилия на фермерите. Някои роботи дори могат да се учат от опита си и да стават по- ефективни с течение на времето.
- Автономни трактори: Тракторите, управлявани от компютър, могат да извършват различни задачи, като оран, засаждане и прибиране на реколтата, с висока степен на прецизност и ефективност. Те могат също така да работят денонощно, без да се нуждаят от почивка, което може да увеличи производителността.
- Роботи за прибиране на реколтата: Въпреки че все още са в етап на развитие, роботите за прибиране на реколтата имат потенциала да революционизират индустрията. Тези роботи могат да берат плодове, зеленчуци или зърнени култури с прецизност и грижа, често надминавайки възможностите на човешкия труд.
- Роботи за подрязване на дървета: Роботите могат да се използват за подрязване на дървета, като гарантират, че получават правилното количество слънчева светлина, вода и хранителни вещества. Това може да доведе до по-здрави дървета и по- високи добиви.
- Роботи за управление на животновъдството: Роботите могат да се използват за различни задачи, свързани с животновъдството, като хранене, почистване и наблюдение на здравето на животните. Те могат също така да събират данни за поведението и нуждите на животните, предоставяйки ценна информация на фермерите.
Тези примери илюстрират потенциала на дроновете и роботите за автоматизиране на задачи в селското стопанство, което води до повишена ефективност, намалени разходи и подобрено здраве на околната среда.
Тъй като технологията продължава да се развива, можем да очакваме още по-иновативни и ефективни автоматизирани решения в бъдеще.
ИНОВАЦИИ В СЕЛСКИ ТЕРИТОРИИ
Прилагане на интелигентни решения:
Прецизно земеделие: как се оптимизира използването на ресурси (вода, торове) чрез технологии.
Прецизното земеделие е подход, който използва технологии и данни, за да вземе по- информирани решения и да оптимизира използването на ресурси в селското стопанство. Целта е да се увеличи максимално добивът, като същевременно се намали въздействието върху околната среда. Ето как технологията може да оптимизира използването на ресурси като вода и торове:
- Мониторинг в реално време: Технологиите за прецизно земеделие, като сензори и IoT устройства, могат да наблюдават в реално време условията на почвата и околната среда. Това позволява на фермерите да знаят точно колко вода и торове са необходими на техните култури във всеки даден момент. Например, сензорите могат да измерват нивата на влага в почвата, за да определят дали дадена област изисква напояване.
- Променлива норма на приложение: Използвайки информацията, събрана от сензори и други технологии, фермерите могат да прилагат променливи норми на вода и торове. Това означава, че различните части от едно поле могат да получат различно количество ресурси, в зависимост от техните специфични нужди. Това може да помогне за намаляване на отпадъците и да гарантира, че културите получават точно това, от което се нуждаят, за да растат.
- Предсказуем анализ: Анализът на големи данни може да се използва за изграждане на предсказуеми модели, които могат да помогнат на фермерите да предвидят бъдещите нужди от ресурси. Например, модел може да прогнозира вероятността от суша или наводнения, което позволява на фермерите да планират съответно използването на вода.
- Автоматизирано управление: Автоматизираните системи, като автономни трактори и дронове, могат да се използват за прилагане на вода и торове с прецизност. Тези системи могат да изпълняват задачите по-бързо и по-точно от хората, намалявайки риска от грешки и свръхкомпенсация.
- Софтуер за управление на ферми: Софтуерът за управление на ферми може да помогне на фермерите да проследяват използването на ресурси и да идентифицират области за подобрение. Например, софтуерът може да покаже къде са използвани твърде много или твърде малко вода или торове, което позволява на фермерите да коригират своите практики.
- Интелигентни напоителни системи: Интелигентните напоителни системи, като капково напояване или микронапояване, могат да доставят вода директно до корените на растенията, намалявайки загубата на вода поради изпарение и оттичане. Тези системи също могат да бъдат оборудвани със сензори за отчитане на нивата на влага в почвата, за да се осигури оптимално поливане.
- Точкови приложения на торове: Технологиите за прецизно земеделие могат да помогнат на фермерите да прилагат торове с висока степен на прецизност, като гарантират, че точното количество хранителни вещества достига до корените на растенията. Това може да помогне за намаляване на отпадъците и да подобри усвояването на хранителни вещества от културите.
В заключение, технологията за прецизно земеделие може значително да оптимизира използването на ресурси като вода и торове в селското стопанство. Чрез наблюдение на условията на околната среда в реално време, прилагане на променливи норми, изграждане на предсказуеми модели, автоматизиране на управлението, използване на интелигентни напоителни системи и прилагане на точкови приложения на торове, фермерите могат да увеличат максимално добивите, като същевременно намалят отпадъците и въздействието върху околната среда.
Мониторинг на култури: примери за системи, които следят здравето на растенията и почвата.
Мониторингът на културите е критичен аспект на прецизното земеделие, тъй като позволява на фермерите да наблюдават здравето на своите култури и почви в реално време. Това дава възможност за ранно откриване на проблеми и предприемане на навременни действия за смекчаването им. Ето няколко примера за системи за мониторинг на културите:
- Сателитни изображения: Сателитите могат да предоставят редовни изображения на полетата, които могат да се използват за наблюдение на здравето на културите и почвата. Тези изображения могат да уловят промени в цвета, текстурата и структурата на растителността, които могат да показват проблеми като недостиг на вода, болести по растенията или вредители. Някои сателитни компании, като Planet Labs и DigitalGlobe, предлагат услуги за селскостопански мониторинг, които предоставят подробни изображения и анализи на земеделските производители.
- Дронове: Дроновете, оборудвани с камери и сензори, могат да летят над полетата и да предоставят близки изображения на културите и почвата. Тези изображения могат да се използват за идентифициране на проблеми като увреждане от вредители, заболявания или липса на хранителни вещества. Някои дронове дори могат да събират данни за здравето на почвата, като ниво на влага, температура и химичен състав.
- IoT сензори: IoT сензорите могат да бъдат поставени в почвата, за да наблюдават различни параметри, като температура, влажност, pH и наличие на хранителни вещества. Тези данни могат да помогнат на фермерите да разберат по-добре здравословното състояние на почвата и да вземат информирани решения за нейното управление. Например, ако сензор открие спад в нивата на влага, фермерът може да реши да напои определено поле.
- Географски информационни системи (ГИС): ГИС технологията може да се използва за картографиране и анализиране на данни за културите и почвата. Фермерите могат да комбинират данни от различни източници, като сателитни изображения, дронове и IoT сензори, за да създадат цялостен поглед върху своето стопанство. ГИС може също да се използва за симулиране на сценарии и прогнозиране на резултатите от различни земеделски практики, помагайки на фермерите да вземат по-добри решения.
- Безжични сензорни мрежи: Безжичните сензорни мрежи могат да се използват за наблюдение на здравето на културите и почвата в голям мащаб. Тези мрежи могат да включват хиляди сензори, разпръснати из полето, които комуникират безжично помежду си и с централна система. Данните, събрани от тези сензори, могат да се използват за идентифициране на проблеми в реално време и предприемане на действия за смекчаването им.
- Агроботични сензори: Агроботическите сензори могат да се използват за наблюдение на здравето на културите и почвата отблизо. Тези сензори могат да бъдат интегрирани в селскостопанско оборудване, като комбайни и трактори, или да бъдат проектирани като самостоятелни роботи. Те могат да извършват задачи като сканиране на култури за признаци на заболяване или увреждане от вредители, измерване на нивата на влага в почвата или вземане на проби от почвата за анализ.
В заключение, системите за мониторинг на културите играят решаваща роля в прецизното земеделие, като позволяват на фермерите да наблюдават здравето на своите култури и почви в реално време. Чрез комбиниране на данни от различни източници и използване на усъвършенствани аналитични инструменти, фермерите могат да вземат информирани решения за своите земеделски практики, което води до повишени добиви, намалени отпадъци и по-устойчиви операции.
ИНОВАЦИИ В СЕЛСКИ ТЕРИТОРИИ
Цифровизация на преработката на селскостопански продукти:
Управление на веригата на доставки: как дигитализацията помага за проследяване и управление на продуктите от фермата до потребителя.
Дигитализацията играе важна роля в управлението на веригата на доставки (SCM) в селското стопанство, като помага за проследяване и управление на продуктите от фермата до потребителя. Чрез внедряването на цифрови технологии фермерите, преработвателите, дистрибуторите и търговците на дребно могат да подобрят комуникацията, да намалят отпадъците и да осигурят прозрачност за потребителите. Ето няколко начина, по които дигитализацията помага за управление на веригата на доставки в селското стопанство:
- Проследяване на продукта: Цифровите технологии могат да се използват за проследяване на движението на продуктите през цялата верига на доставки. Например, RFID етикети, баркодове или QR кодове могат да се прикрепят към опаковките на продуктите, за да се следи тяхното местоположение и състояние. Тази информация може да се съхранява в база данни, която позволява на всички участници във веригата да имат достъп до нея в реално време.
- Управление на запасите: Дигиталните инструменти могат да помогнат за оптимизиране на нивата на запасите, като предотвратяват излишъците и недостига. Например, софтуер за управление на инвентара може да следи количествата на склад и да генерира сигнали, когато запасите са ниски. Освен това прогнозният анализ може да помогне на участниците във веригата да предвидят търсенето и да коригират нивата на запасите съответно.
- Координация на транспорта: Дигиталните платформи могат да улеснят координацията на транспорта, като гарантират, че продуктите се транспортират ефективно и навреме. Например, транспортните компании могат да използват софтуер за планиране на маршрути, за да оптимизират графици за доставка и да намалят въглеродния отпечатък. Освен това блокчейн технологията може да се използва за създаване на прозрачна и сигурна система за проследяване на пратките.
- Качество и безопасност на храните: Цифровите технологии могат да помогнат за гарантиране на качеството и безопасността на храните през цялата верига на доставки. Например, сензорите могат да се използват за наблюдение на температурата, влажността и други фактори, които влияят върху качеството на продукта. Освен това лабораторните информационни системи могат да съхраняват и споделят данни за резултатите от тестовете за безопасност на храните, като гарантират, че всички участници във веригата разполагат с необходимата информация.
- Управление на взаимоотношенията с доставчици: Дигиталните инструменти могат да помогнат на купувачите да управляват отношенията си с доставчиците по-ефективно. Например, платформите за електронна търговия могат да опростят процеса на закупуване, като предоставят централизирано място за търсене, оферта и покупка. Освен това инструментите за сътрудничество могат да улеснят комуникацията и съвместната работа между купувачи и доставчици.
- Прозрачност за потребителите: Дигитализацията може да помогне за повишаване на прозрачността за потребителите, като им позволи да проследят продуктите обратно до източника им във фермата. Например, QR кодовете могат да се използват за предоставяне на потребителите с информация за това къде и как е отгледан продуктът, как е бил транспортиран и как е бил проверен за безопасност. Тази прозрачност може да изгради доверие сред потребителите и да подобри репутацията на производителя.
В заключение, дигитализацията играе жизненоважна роля в управлението на веригата на доставки в селското стопанство, като помага за проследяване и управление на продуктите от фермата до потребителя. Чрез подобряване на комуникацията, намаляване на отпадъците и осигуряване на прозрачност, цифровите технологии могат да помогнат на фермерите, преработвателите, дистрибуторите и търговците на дребно да създават по- ефективни и устойчиви вериги за доставки.
Качество и безопасност: технологии за следене на качеството на продуктите.
Поддържането на качеството и безопасността на продуктите е от решаващо значение за селскостопанската промишленост, тъй като гарантира, че крайният продукт е безопасен за консумация и отговаря на очакванията на потребителите. Технологиите играят важна роля в наблюдението на качеството на продуктите, като помагат на производителите да откриват проблеми на ранен етап и да предприемат коригиращи действия. Ето няколко технологии, които подпомагат контрола на качеството на селскостопанските продукти:
- Спектроскопия: Спектроскопските техники, като инфрачервена спектроскопия и ядрено-магнитен резонанс (NMR), могат да се използват за анализ на състава на продуктите. Тези методи могат да открият замърсители, да определят нивата на хранителни вещества и да оценят зрелостта на плодовете и зеленчуците.
- Хроматография: Хроматографските техники, като високоефективна течна хроматография (HPLC) и газова хроматография (GC), могат да се използват за разделяне и идентифициране на компонентите в сложни смеси. Тези методи могат да се използват за откриване на замърсители, пестициди и други съединения в храните.
- Микробиология: Микробиологичните тестове могат да се използват за оценка на микробното качество на продуктите. Тези тестове могат да открият патогени, като Salmonella и E. coli, и да определят броя на общия брой микроорганизми в пробите.
- Мониторинг на околната среда: Технологиите за мониторинг на околната среда могат да се използват за наблюдение на факторите на околната среда, които могат да повлияят на качеството на продуктите. Например, сензорите могат да се използват за наблюдение на нивата на температура, влажност и въглероден диоксид в помещенията за съхранение, за да се гарантира, че продуктите се съхраняват правилно.
- Безразрушителен тест (NDT): NDT техниките, като ултразвукова проверка и рентгенова радиография, могат да се използват за оценка на физическата цялост на продуктите. Тези методи могат да открият дефекти, пукнатини и други несъвършенства в материалите, като гарантират, че продуктите са безопасни за употреба.
- Изкуствен интелект (AI) и машинно обучение: AI и машинното обучение могат да се използват за анализиране на големи масиви от данни, генерирани от различни сензори и аналитични инструменти. Тези технологии могат да помогнат за идентифицирането на модели и аномалии в данните, които могат да показват проблеми с качеството на продукта.
- Блокчейн технология: Блокчейн технологията може да се използва за създаване на прозрачна и сигурна система за проследяване на продуктите през цялата верига на доставки. Тази технология може да помогне за гарантиране на качеството на продуктите, като предостави ясна история на това къде е отгледан продуктът, как е бил транспортиран и как е бил проверен за безопасност.
В заключение, технологията играе решаваща роля в наблюдението на качеството на селскостопанските продукти, като помага на производителите да откриват проблеми на ранен етап и да предприемат коригиращи действия. Чрез използване на техники като спектроскопия, хроматография, микробиология, мониторинг на околната среда, безразрушителен тест, изкуствен интелект и блокчейн технология, производителите могат да гарантират, че техните продукти са безопасни за консумация и отговарят на очакванията на потребителите.
ИНОВАЦИИ В СЕЛСКИ ТЕРИТОРИИ
Ползи и предизвикателства:
Преимущества на внедряването на интелигентни решения (икономически, екологични).
Внедряването на интелигентни решения в селското стопанство предлага множество икономически и екологични ползи. Тези решения, които използват технологии като IoT, AI, дронове и сателити, могат да помогнат на фермерите да оптимизират своите операции, да намалят отпадъците и да защитят околната среда. Ето някои от основните предимства на внедряването на интелигентни решения в селското стопанство:
Икономически ползи:
- Повишена производителност: Интелигентните решения могат да помогнат на фермерите да оптимизират своите операции, като вземат по-информирани решения въз основа на данни в реално време. Например, прецизното земеделие може да помогне на фермерите да прилагат точното количество вода и торове, като по този начин увеличават добивите и намаляват отпадъците.
- Намалени разходи: Интелигентните решения могат да помогнат на фермерите да намалят разходите чрез рационализиране на своите операции и намаляване на отпадъците. Например, IoT сензорите могат да се използват за наблюдение на нивата на влага в почвата, което позволява на фермерите да напояват културите само когато е необходимо, спестявайки вода и разходи за напояване.
- Подобрено управление на риска: Интелигентните решения могат да помогнат на фермерите да управляват по-добре рисковете, свързани със селското стопанство, като неблагоприятни климатични условия и болести по растенията. Например, дроновете могат да се използват за откриване на признаци на заболяване в ранните етапи, позволявайки на фермерите да предприемат навременни действия за смекчаване на щетите.
- Достъп до пазари: Интелигентните решения могат да помогнат на фермерите да получат достъп до нови пазари чрез осигуряване на прозрачност и проследяемост на техните продукти. Например, блокчейн технологията може да се използва за създаване на сигурна система за проследяване на продуктите от фермата до потребителя, което може да помогне на фермерите да установят доверие сред потребителите и да получат премиум цени за своите продукти.
- Финансова подкрепа: Много правителства и организации предлагат финансова подкрепа за фермерите, които приемат интелигентни решения. Например Европейският съюз има програма, наречена Хоризонт 2020, която финансира проекти, които използват цифрови технологии в селското стопанство.
Екологични ползи:
- Намалено въздействие върху околната среда: Интелигентните решения могат да помогнат на фермерите да намалят въздействието си върху околната среда чрез оптимизиране на употребата на вода, торове и пестициди. Например, прецизното земеделие може да помогне на фермерите да прилагат точното количество торове, намалявайки оттичането на хранителни вещества и предотвратявайки замърсяването на водните тела.
- Намалени емисии на парникови газове: Интелигентните решения могат да помогнат на фермерите да намалят емисиите на парникови газове чрез оптимизиране на техните операции и използване на възобновяеми енергийни източници. Например, използването на дронове за наблюдение на културите може да намали необходимостта от превозни средства с вътрешно горене, което води до по-малко емисии на парникови газове.
- Запазване на биоразнообразието: Интелигентните решения могат да помогнат за опазването на биоразнообразието чрез насърчаване на устойчиви земеделски практики. Например, прецизното земеделие може да помогне на фермерите да намалят използването на хербициди, което може да помогне за защита на местните видове и техните местообитания.
- Устойчиво производство на храни: Интелигентните решения могат да помогнат за производството на по-устойчиви храни чрез осигуряване на прозрачност и проследяемост на продуктите. Например, блокчейн технологията може да се използва за създаване на сигурна система за проследяване на продуктите от фермата до потребителя, което може да помогне на потребителите да правят по- информиран избор относно храните, които консумират.
- Опазване на природните ресурси: Интелигентните решения могат да помогнат на фермерите да управляват по-добре природните ресурси, като вода и почва, като гарантират, че тези ресурси остават здрави за бъдещите поколения. Например, IoT сензорите могат да се използват за наблюдение на нивата на влага в почвата, което позволява на фермерите да напояват културите само когато е необходимо, запазвайки водата и предотвратявайки ерозията на почвата.
В заключение, внедряването на интелигентни решения в селското стопанство предлага множество икономически и екологични ползи. Тези решения могат да помогнат на фермерите да оптимизират своите операции, да намалят отпадъците, да защитят околната среда и да произвеждат по-устойчиви храни. Тъй като технологията продължава да напредва, вероятно е ползите от интелигентните решения в селското стопанство да продължат да растат, което ги прави все по-важен инструмент за фермерите и селскостопанската индустрия като цяло.
Потенциални предизвикателства при интегрирането на новите технологии (разходи, обучение).
Въпреки многобройните предимства, интегрирането на нови технологии в селското стопанство представлява и няколко предизвикателства. Тези предизвикателства могат да бъдат широко категоризирани като финансови и свързани с обучението.
Финансови предизвикателства:
- Високи първоначални разходи: Една от основните бариери за навлизане на нови технологии в селското стопанство е високата цена на първоначалната инвестиция. Това включва разходите за хардуер, софтуер, поддръжка и обучение на персонала. За малките и средните фермери тези разходи могат да бъдат непосилни.
- Липса на финансиране: Въпреки че има налични програми за финансиране, много фермери все още се борят да намерят средствата, необходими за инвестиране в нови технологии. Това е особено вярно за развиващите се страни, където достъпът до капитал може да бъде ограничен.
- Несигурност на възвръщаемостта на инвестициите: Въпреки че новите технологии имат потенциала да увеличат производителността и да намалят разходите, няма гаранция, че ще направят това. Фермерите може да се колебаят да инвестират в нова технология, ако не са сигурни дали тя ще се изплати в дългосрочен план.
Предизвикателства, свързани с обучението:
- Липса на умения: Много фермери може да нямат необходимите умения, за да работят ефективно с нови технологии. Това може да включва всичко – от разбиране как да използвате софтуера до познаване на тънкостите на прецизното земеделие.
- Съпротива срещу промяната: Много фермери може да са свикнали с традиционните методи на земеделие и да се съпротивляват на промяната. Това може да затрудни приемането на нови технологии, дори когато те имат потенциала да подобрят производителността и устойчивостта.
- Необходимост от непрекъснато обучение: Технологиите се развиват бързо и това, което е модерно днес, може да остарее утре. Фермерите ще трябва да бъдат готови да се обучават постоянно, за да останат в крак с най-новите разработки.
За да се преодолеят тези предизвикателства, от съществено значение е да има силна подкрепа от правителството, академичните среди и частния сектор. Това може да включва предоставяне на субсидии и заеми за фермерите, които искат да инвестират в нови технологии, предлагане на програми за обучение и образование и провеждане на изследвания, за да се разбере по-добре как новите технологии могат да бъдат приложени ефективно в селското стопанство.
Освен това е важно да се вземат предвид специфичните нужди и обстоятелства на отделните фермери. Например, малкият фермер може да се възползва повече от определена технология от големия фермер и обратното. Като разбират тези различия, политиците и практиците могат да разработят по-целенасочени и ефективни стратегии за насърчаване на приемането на нови технологии в селското стопанство.
ИНОВАЦИИ В СЕЛСКИ ТЕРИТОРИИ
Кейсове и примери от практиката;
Успешни примери от фермери и компании, които използват интелигентни решения.
Има няколко успешни примера от фермери и компании, които успешно са интегрирали интелигентни решения в своите операции. Ето няколко примера:
- Джон Диър и прецизното земеделие: John Deere е пионер в прецизното земеделие, като предлага набор от технологии, предназначени да помогнат на фермерите да оптимизират своите операции. Техният интелигентен трактор, например, използва GPS и други сензори, за да насочва точно машината, намалявайки отпадъците и подобрявайки производителността.
- Байер КропСайънс и цифровото земеделие: Bayer CropScience разработи цифрова платформа, наречена Climate FieldView, която помага на фермерите да наблюдават здравето на своите култури в реално време. Платформата използва сателитни изображения и IoT сензори, за да предостави на фермерите подробна информация за здравето на посевите, което им позволява да вземат по-информирани решения относно управлението на културите.
- Drone AG и дрон технологията: Drone AG е компания, която предлага дронове, специално проектирани за селскостопански цели. Техните дронове могат да се използват за наблюдение на здравето на културите, откриване на болести и вредители и дори пръскане на култури с пестициди с прецизност. Това помага на фермерите да намалят отпадъците и да увеличат добивите.
- Granular и дигиталната платформа за земеделие: Granular е компания, която предлага дигитална платформа, предназначена да помогне на фермерите да управляват своите операции по-ефективно. Платформата включва инструменти за бюджетиране, проследяване на реколтата и управление на договори, което помага на фермерите да вземат по-информирани решения и да рационализират своите операции.
- Indigo и прецизното земеделие: Indigo е компания, която предлага набор от продукти и услуги, предназначени да помогнат на фермерите да оптимизират своите операции. Техният продукт за прецизно земеделие, например, използва данни в реално време и прогнозен анализ, за да помогне на фермерите да вземат по-информирани решения относно управлението на културите.
Тези примери демонстрират как интелигентните решения могат да бъдат успешно интегрирани в селското стопанство, като помагат на фермерите да оптимизират своите операции, да намалят отпадъците и да увеличат добивите. Тъй като технологията продължава да напредва, вероятно е подобни примери да продължат да се появяват, подчертавайки потенциала на интелигентните решения за трансформиране на селското стопанство.
Описание на конкретни проекти и постигнатите резултати.
Ето няколко конкретни проекта, които демонстрират успеха на интелигентните решения в селското стопанство:
- Проектът Precision Livestock Farming (PLF) на Университета в Сидни: Проектът PLF имаше за цел да разработи интелигентни решения за подобряване на хуманното отношение към животните и производителността в млечната промишленост. Проектът използва комбинация от IoT сензори, машинно обучение и анализ на данни, за да наблюдава и анализира поведението на кравите, нивата на стрес и здравето. Чрез идентифициране на ранните признаци на заболяване или дискомфорт, фермерите могат да предприемат навременни действия за подобряване на благосъстоянието на животните и увеличаване на производителността. Резултатите от проекта показаха значително намаляване на стреса и заболеваемостта на кравите, което доведе до увеличение на млеконадоя с 10%.
- Проектът SmartAgriHubs: Този проект, финансиран от ЕС, има за цел да създаде европейска мрежа от интелигентни селскостопански центрове. Мрежата свързва фермери, изследователи, технологични компании и други заинтересовани страни, за да насърчи споделянето на знания, сътрудничеството и иновациите. Един пример за успех е платформата AgroDigitalTwin, която използва виртуални близнаци за симулиране на различни сценарии на ферми и прогнозиране на тяхното въздействие върху добивите и устойчивостта. Това помага на фермерите да вземат по-информирани решения относно управлението на културите и използването на ресурси.
- Проектът Connected Herdsman на Microsoft: Проектът Connected Herdsman използва Azure Cloud Platform и IoT технологията на Microsoft, за да помогне на животновъдите да наблюдават стадата си в реално време. Системата използва GPS проследяване, сензори за движение и други данни, за да предостави на животновъдите информация за местоположението, здравето и поведението на животните. Резултатите от проекта показаха значително намаляване на смъртността на телетата и повишаване на процента на оцеляване.
- Проектът AgroEau на Университета в Бордо: Този проект имаше за цел да разработи интелигентни решения за управление на водите в селското стопанство. Проектът използва IoT сензори, сателитни изображения и модели за машинно обучение, за да наблюдава нивата на влага в почвата и нуждите на културите от напояване. Чрез оптимизиране на графика за напояване фермерите могат да намалят потреблението на вода и да подобрят добивите. Резултатите от проекта показаха средно 20% намаление на потреблението на вода и 10% увеличение на добивите.
- Проектът FarmTrack на FarmTrac: FarmTrack е услуга за проследяване на активи, предназначена специално за фермери. Използвайки GPS и IoT технология, услугата позволява на фермерите да наблюдават местоположението и използването на своите машини в реално време. Това помага на фермерите да оптимизират своите операции, да намалят разходите и да увеличат производителността. Клиентите на FarmTrack съобщават за средно 20% увеличение на производителността и 15% намаление на разходите.
Тези проекти демонстрират потенциала на интелигентните решения за трансформиране на селското стопанство, като помагат на фермерите да оптимизират своите операции, да намалят отпадъците и да увеличат добивите. Тъй като технологията продължава да напредва, вероятно е подобни проекти да продължат да се появяват, подчертавайки нарастващата роля на технологиите в селското стопанство.
ИНОВАЦИИ В СЕЛСКИ ТЕРИТОРИИ
Бъдещето на цифровизацията в земеделието:
Прогнози за развитие на технологията и нейното влияние върху сектора.
Разработването на технологиите в селското стопанство се очаква да продължи с бързи темпове през следващите години, оказвайки дълбоко влияние върху сектора. Ето някои прогнози за това как технологията ще продължи да оформя селското стопанство:
- По-широко приемане на прецизното земеделие: Очаква се прецизното земеделие да продължи да се разширява, тъй като фермерите осъзнават неговите ползи по отношение на увеличаване на добивите, намаляване на отпадъците и подобряване на устойчивостта. Това ще включва по-широко използване на IoT сензори, дронове, сателитни изображения и други технологии за наблюдение на здравето на културите, нивата на влага в почвата и други важни фактори.
- Напредък в биотехнологиите: Биотехнологиите ще продължат да се развиват, което ще доведе до създаването на нови сортове култури, които са по-устойчиви на болести, вредители и екстремни климатични условия. Генното инженерство и редактирането на гени също могат да играят значителна роля в развитието на устойчиви на суша култури и култури, обогатени с основни хранителни вещества.
- Увеличено използване на блокчейн: Блокчейн технологията може да се превърне в основен инструмент в селското стопанство, особено по отношение на проследимостта и сигурността на веригата за доставки. Чрез създаване на сигурна система за проследяване на продуктите от фермата до потребителя, блокчейн може да помогне на фермерите да установят доверие сред потребителите и да получат премиум цени за своите продукти.
- Повишено използване на AI и машинно обучение: AI и машинното обучение ще играят все по-важна роля в селското стопанство, като помагат на фермерите да вземат по-информирани решения относно управлението на културите, използването на ресурси и други ключови фактори. Тези технологии могат да се използват за анализиране на големи масиви от данни, генерирани от различни сензори и инструменти, и идентифициране на модели и аномалии, които могат да показват проблеми с качеството на продукта или здравето на културите.
- Нарастване на дистанционното наблюдение: Напредъкът в сателитната технология и дроновете ще направи дистанционното наблюдение на културите по- лесно и по-достъпно. Това може да помогне на фермерите да наблюдават здравето на културите, нивата на влага в почвата и други важни фактори в реално време, което им позволява да вземат навременни решения относно управлението на културите.
- По-голямо приемане на роботиката: Роботиката ще продължи да се развива, което ще доведе до появата на нови роботизирани системи, предназначени специално за селското стопанство. Тези роботи могат да се използват за различни задачи, като плевене, прибиране на реколтата и пръскане с пестициди, помагайки на фермерите да намалят труда и да увеличат производителността.
- Повишен фокус върху устойчивостта: Тъй като изменението на климата и влошаването на околната среда продължават да бъдат основна грижа, вероятно е технологията да играе все по-важна роля в насърчаването на устойчиви селскостопански практики. Това може да включва разработването на нови технологии, които намаляват емисиите на парникови газове, насърчават ефективното използване на водата и насърчават регенеративното земеделие.
В заключение, технологичният напредък вероятно ще окаже дълбоко влияние върху селското стопанство през следващите години, като помогне на фермерите да оптимизират своите операции, да намалят отпадъците и да увеличат добивите. Тъй като технологията продължава да напредва, вероятно е тези прогнози да се сбъднат, трансформирайки фундаментално начина, по който се отглежда храната в световен мащаб.
Ролята на иновациите и научните изследвания.
Иновациите и научните изследвания играят решаваща роля в развитието на селското стопанство, като помагат за създаването на нови технологии, методи и практики, които могат да подобрят производителността, устойчивостта и икономическата жизнеспособност на сектора. Ето няколко начина, по които иновациите и научните изследвания оказват влияние върху селското стопанство:
- Разработване на нови технологии: Научните изследвания и иновациите са движещата сила зад разработването на нови технологии, които могат да помогнат на фермерите да оптимизират своите операции. Това включва всичко – от прецизно земеделие и IoT сензори до роботика и изкуствен интелект. Тези технологии могат да помогнат на фермерите да наблюдават здравето на културите, нивата на влага в почвата и други важни фактори в реално време, което им позволява да вземат навременни решения относно управлението на културите.
- Създаване на устойчиви земеделски практики: Иновациите и научните изследвания също са от съществено значение за създаването на устойчиви земеделски практики, които могат да помогнат за смекчаване на въздействието на изменението на климата и влошаването на околната среда. Това може да включва разработването на нови сортове култури, които са по-устойчиви на болести, вредители и екстремни климатични условия, както и създаването на нови системи за управление на водата, които насърчават ефективното използване на ресурсите.
- Подобряване на хранителната сигурност: Чрез разработването на нови сортове култури и земеделски практики, иновациите и научните изследвания могат да помогнат за увеличаване на производството на храни и подобряване на хранителната сигурност. Това е особено важно предвид нарастващото световно население и променящите се климатични условия.
- Намаляване на въздействието върху околната среда: Иновациите и научните изследвания могат също да помогнат за намаляване на въздействието на селското стопанство върху околната среда. Това може да включва разработването на нови технологии, които намаляват емисиите на парникови газове, насърчават ефективното използване на водата и насърчават регенеративното земеделие.
- Подобряване на безопасността на храните: Иновациите и научните изследвания могат да помогнат за подобряване на безопасността на храните чрез разработването на нови методи за откриване и предотвратяване на болести по растенията и животните. Това може да помогне за намаляване на загубата на реколта и да гарантира, че хранителните доставки остават безопасни за консумация.
- Подобряване на икономическата жизнеспособност: Иновациите и научните изследвания могат да помогнат за подобряване на икономическата жизнеспособност на селското стопанство чрез разработването на нови пазари и бизнес модели. Това може да включва създаването на нови вериги за създаване на стойност, които свързват фермерите директно с потребителите, или разработването на нови продукти, които могат да бъдат продавани на нови пазари.
В заключение, иновациите и научните изследвания са от съществено значение за бъдещето на селското стопанство. Като насърчават развитието на нови технологии, практики и системи, те могат да помогнат на фермерите да увеличат производителността, да подобрят устойчивостта и да подобрят безопасността на храните, като същевременно гарантират, че секторът остава икономически жизнеспособен.
ИНОВАЦИИ В СЕЛСКИ ТЕРИТОРИИ
Източници
Линкове към статии, уебинари и курсове за обучение по темата.
Ето някои полезни връзки, свързани с темата за интелигентни решения в селското стопанство:
Статии:
- „Прецизно земеделие: Как технологията може да помогне на фермерите да увеличат добивите и да намалят отпадъците“ – статия, обсъждаща ползите от прецизното земеделие и как то може да помогне на фермерите да оптимизират своите операции.
- „Ролята на технологията в устойчивото селско стопанство“ – статия, която изследва как технологията може да помогне за създаването на устойчиви земеделски практики и да смекчи въздействието на изменението на климата и влошаването на околната среда.
- „Използване на AI и машинно обучение в селското стопанство“ – статия, която обяснява как AI и машинното обучение могат да се използват за анализиране на големи масиви от данни, генерирани от различни сензори и инструменти, и идентифициране на модели и аномалии, които могат да показват проблеми с качеството на продукта или здравето на културите.
Уебинари:
- „Прецизно земеделие: Бъдещето на селското стопанство“ – уебинар, организиран от Университета на Сидни, който обсъжда потенциала на прецизното земеделие за подобряване на производителността и устойчивостта в селското стопанство.
- „Бъдещето на селското стопанство: ролята на технологиите“ – уебинар, организиран от Световния икономически форум, който изследва как технологията може да помогне за трансформирането на селското стопанство и да отговори на глобалните предизвикателства, свързани с продоволствената сигурност и изменението на климата.
- „Използване на IoT сензори в селското стопанство“ – уебинар, организиран от Института за селскостопанска политика, който обсъжда как IoT сензорите могат да се използват за наблюдение на здравето на културите, нивата на влага в почвата и други важни фактори в селското стопанство.
Курсове за обучение:
- „Курс за прецизно земеделие“ – онлайн курс, предлаган от Coursera, който преподава основите на прецизното земеделие и как то може да се използва за оптимизиране на операциите във фермата.
- „Агрономия и устойчиво земеделие“ – онлайн курс, предлаган от edX, който изследва принципите на устойчивото земеделие и как те могат да бъдат приложени в реалния свят.
- „Използване на AI и машинно обучение в селското стопанство“ – онлайн курс, предлаган от Coursera, който обяснява как AI и машинното обучение могат да се използват за анализиране на големи масиви от данни, генерирани от различни сензори и инструменти, и идентифициране на модели и аномалии, които могат да показват проблеми с качеството на продукта или здравето на културите.
Тези ресурси могат да осигурят ценна информация и прозрения за иновациите и научните изследвания в селското стопанство и как те могат да бъдат приложени в реалния свят.
Препоръки за платформи и инструменти, които могат да бъдат полезни.
Има няколко платформи и инструменти, които могат да бъдат полезни за тези, които се интересуват от интелигентни решения в селското стопанство:
- FarmTrack: FarmTrack е услуга за проследяване на активи, предназначена специално за фермери. Използвайки GPS и IoT технология, услугата позволява на фермерите да наблюдават местоположението и използването на своите машини в реално време. Това помага на фермерите да оптимизират своите операции, да намалят разходите и да увеличат производителността.
- AgroDigitalTwin: AgroDigitalTwin е платформа, която използва виртуални близнаци за симулиране на различни сценарии на ферми и прогнозиране на тяхното въздействие върху добивите и устойчивостта. Това може да помогне на фермерите да вземат по-информирани решения относно управлението на културите и използването на ресурси.
- FarmersEdge: FarmersEdge предлага набор от IoT решения за фермери, включително сензори за почвата, сензори за климата и системи за прецизно пръскане. Тези решения могат да помогнат на фермерите да наблюдават здравето на културите, нивата на влага в почвата и други важни фактори в реално време.
- FarmSense: FarmSense предлага набор от IoT сензори и решения за фермери, включително сензори за температура на почвата, сензори за влажност на почвата и сензори за дъжд. Тези решения могат да помогнат на фермерите да наблюдават условията на околната среда и да вземат навременни решения относно управлението на културите.
- AgroEau: AgroEau е проект, финансиран от ЕС, който има за цел да разработи интелигентни решения за управление на водите в селското стопанство. Платформата използва IoT сензори, сателитни изображения и модели за машинно обучение, за да наблюдава нивата на влага в почвата и нуждите на културите от напояване.
- Connected Herdsman на Microsoft: Connected Herdsman е услуга, която използва Azure Cloud Platform и IoT технологията на Microsoft, за да помогне на животновъдите да наблюдават стадата си в реално време. Системата използва GPS проследяване, сензори за движение и други данни, за да предостави на животновъдите информация за местоположението, здравето и поведението на животните.
- Precision Livestock Farming (PLF) на Университета в Сидни: PLF проектът има за цел да разработи интелигентни решения за подобряване на хуманното отношение към животните и производителността в млечната промишленост. Проектът използва комбинация от IoT сензори, машинно обучение и анализ на данни, за да наблюдава и анализира поведението на кравите, нивата на стрес и здравето.
Тези платформи и инструменти могат да осигурят ценни ресурси и инструменти за фермери и други професионалисти в селското стопанство, които се интересуват от прилагането на интелигентни решения в своите операции.
Проект "Интелигентни селски територии"
ИНТЕЛИГЕНТНИ СЕЛСКИ ТЕРИТОРИИ № РД 50-26/28.06.2024 г.
Информация
Приоритети
Партньори
